受人工智能（AI）变革力量的驱动，各行各业正在迅速演变，并迫切需要人们提高相关技能。麦肯锡全球研究所（MGI）在近期发布的一份名为《未来工作新篇章：在欧洲及全球推广人工智能与提升技能的竞赛》的报告中指出：到2030年，多达30%的工作时间或许都将被“AI”接管，这也正要求人们在工作处理和人员安排方面进行重大转变。

麦肯锡的研究预测许多行业都将受到AI的影响，特别是涉及到基础体力和手工技能以及基本的认知任务（如算术和基本的书写技能）的工作将被“自动化”，届时欧洲数百万工人可能会发现他们当前的技能变得过时。与此同时，对技术技能和社会情感技能的需求正在增加，对先进技术的认知技能需求也正在增长。

依赖基础认知技能的工作需求将下降14%

报告指出，不管是零售业，制造业，还是医疗保健行业和金融业，AI已经可以自动化执行例行任务、优化运营，并通过数据分析为业务经营提供深刻的洞察。高技能、高薪的工作可能面临人才短缺，而低薪行业则可能经历劳动力过剩，导致劳动市场的两极分化。

在未来，预计高薪工作的比例将增长1.8%，而低薪工作可能减少1.4%。报告还显示，到2030年，德国预计将有大约300万个工作岗位受到AI影响，占总就业岗位的7，而行政部门的办公室工作预计将受到最严重的影响，占所有受AI影响岗位的54%。服务和销售等领域的工人需求这些在2012-2022年期间已经有所下降的领域，预计这种下降趋势将持续到2030年，因为这些工作涉及大量数据收集和基础数据处理的重复性工作，而这些正是“自动化”所擅长的。

此外，对主要依赖基础认知技能的工作的需求预计将下降14%。基础认知技能主要指基本数据处理和读写能力、计算能力和沟通能力，是办公室支持人员或客户服务角色中的必备技能。到2030年，在“自动化” 中度应用情景下，高达30%的现有工作时长会被AI接管，生成式AI正加速这一进程。

低工资工人在“重新择业”方面面临挑战，因为劳动市场将重新偏向于欧洲和美国的高薪职业。低工资职业的需求可能会减少，工人需要获得新技能以转向更高薪的工作。如果这种转变未能发生，劳动市场可能会更加两极分化，高薪工作供不应求，而低薪工作供过于求。此外，实现净零排放、劳动力老龄化、电子商务增长，以及基础设施和技术支出及整体经济增长等因素也可能转变就业需求。

技术和社会和情感技能需求将增加

麦肯锡通过分析发现，STEM相关（包括科学“Science”、技术“Technology”、工程“Engineering”、数学“Mathematics”四个学科领域）、医疗保健和其他高技能职业的劳动力需求将继续上升。从2022年到2030年，医疗专业人员和其他STEM相关专业人员的需求将增长17%到30%。

在技术技能方面，调查中的公司报告最短缺是拥有高级IT技能和编程、高级数据分析以及数学技能的人才资源。在高级认知技能方面，大约40%的受访高管指出，明显的短缺出现在批判性思维和处理复杂信息的能力上，而这些技能对于与新技术的协同工作是必需的。欧洲和美国的受访高管都表示，未来的企业人员不仅需要先进的IT和数据分析技能，还需要有教学培训等技能，他们认为这些技能目前供应不足。

社会和情感技能在欧洲的需求预计将增长11%，美国则可能增长14%。这种增长的背后是对人际同理心和领导技能的强烈需求，特别是在医疗保健和管理职位上，这些技能变得尤为关键。

尽管创造力预计将继续受到追捧，到2030年其需求量可能增加12%，但其他一些高级认知技能，比如高级读写和写作技能以及定量和统计技能，所主导的工作活动需求可能会减少19%。与此同时，体力和手工技能的需求预计将保持稳定，这些技能目前仍是劳动力技能中占比最大的部分，占2022年总工作时间的约30%。

我们能做什么？

面对上述这些未来趋势，以下是麦肯锡建议采取的关键措施：

1. 注重技术和社会情感技能培养

尽管基础技术技能仍然重要，但未来更需要拥有批判性思维、问题解决能力、创造力和协作能力的员工队伍。

2. 投资培训和教育

教育机构和政府需携手合作，开发并提供培训计划，以确保工人能够掌握AI驱动的工作环境中所需的技能。同时，领导者必须深刻理解自动化技术，这涉及到评估这些技术所能释放的总体能力，以及它们对工作角色和技能需求带来的影响。这种深入的理解对于制定全面的战略规划和实现目标至关重要。

3. 积极进行人力资源再部署

到2030年，欧洲可能面临高达1200万次的职业转换需求。为此，政府和组织必须采取积极的策略，协助工人顺利过渡到新的工作岗位。这涉及到基于战略性使用案例，对人力资源规模和所需技能进行评估，从而预测潜在的人才缺口。这样的分析有助于指导招聘新员工、提升或重新培训现有员工的技能，并有效重新分配人力资源，以承担更具价值的任务。

该报告特别强调了提升和重新培训劳动力的重要性，以应对人工智能带来的挑战和机遇。它建议个人应积极参与培训项目，以适应这些变化。麦肯锡的研究人员呼吁管理者增加对员工教育和培训的投资。他们认为，自动化并非全然是负面的，实际上，它有潜力促进生产力和经济增长。然而，如果劳动力的技能水平不能得到显著提升，人工智能的全部潜力将难以实现。